ZEN Intellesis

介绍

（Train the software)点击查看视频

对于精锐的显微图像而言，其真正的价值在于从中提取的数据。图像分割是当今显微技术领域面临的最大挑战之一。分割为所有后续的图像分析步骤奠定了基础。ZEN Intellesis可以利用深度学习和Python轻松地呈现可靠且可重现的分割结果，即使是非专业人士也可以很容易地做到。您可以先训练模型，然后ZEN Intellesis便能够自动分割数百张图像。这样既节省时间，又降低用户偏差。

优势

要从精锐的图像中获取可靠数据，往往需要在多个图像中分割多类对象。借助ZEN Intellesis，现在您可以利用专业知识在一些图像上训练软件。数百张类似图像的分割过程繁琐耗时，现在这一工作可以由ZEN Intellesis强大的深度学习算法和Python基础结构来完成。利用多通道特征提取方法，甚至可以分析复杂的多维和多模态数据，无论其来源如何。

ZEN Intellesis软件模块让深度学习简便易用：您只需导入图像、定义图像类别、标记对象、训练模型，再进行图像分割。当达到您满意的效果后，您就可以利用训练好的模型来分割和分析完整的数据集。ZEN Intellesis可以完全集成到ZEN成像软件的图像分析向导中。集成到ZEN测量框架不仅可以确保所有重要的元数据保持连接，还可以用于后续的处理步骤。

使用软件模块ZEN Intellesis，您可以轻松地分割来自不同来源的多维图像，比如：

• 宽场显微镜
• 超高分辨率显微镜
• 荧光显微镜
• 无标记显微成像系统
• 共聚焦显微镜
• 激光片层扫描显微系统电子显微镜
• X射线显微镜

您可以分析处理ZEN成像软件可读的所有图像格式，包括：CZI、TIFF、JPG、PNG、TXM和所有Bio-Formats兼容的图像。

应用实例

生命科学应用实例

1. 划痕分析

ZEN Intellesis的分割结果 - 划痕区域（蓝绿色），细胞层（橙色）和分裂细胞（红色）。

基于ZEN Intellesis的分割结果，采用ZEN图像分析模块随时间测量划痕区域的大小。

2. 树突棘和树突

神经元的树突表达绿色荧光蛋白。使用Elyra PS.1结构光照明获得的图像显示了树突上的树突棘。

使用ZEN Intellesis分割可以将树突棘（绿色）从树突（红色）和背景（蓝色）中清晰分离。

3. 果蝇

黑腹果蝇的X-射线显微图。采用蔡司 520 Versa采集的1,400张整个果蝇的z-stack。

采用ZEN Intellesis获取的分割结果 - 外骨骼（红色），内部结构（蓝色和黄色），背景（绿色）。

基于外骨骼类的3D模块渲染。

应用实例材料分析

XRM砂岩 – 原始图像

XRM 砂岩 – 标记

XRM 砂岩 – 训练和分割

XRM 砂岩 – IP功能输出

（如何进行图像分割）点击查看视频