ZEN Connect

介绍

不管您是研究电动汽车用的电池、增材制造部件、石油等原材料，还是评估材料夹杂物是否为金属。在进行诸如此类的研究中，单单依靠某一种衬度成像技术或某一种显微镜并不足以解决您的难题。

而ZEN Connect的优点在于可以提供多种显微方法。

优势

• 您可加载复杂的多维图像，或是手机拍摄的简单的概览图像

• 或来自蔡司成像技术或来自任意第三方的成像技术

• 所有图像数据均可在相关背景下对齐显示

• 只要您的外部图像依附于公认的Bio-Formats标准，ZEN Connect甚至可保存其元数据

• 所有图像均可自动添加标签，保存于数据库项目中
• 无论是在试验期间还是过后数月，对工作始终了如指掌
• 可轻松找到所有图像及其关联数据
• 依据显微镜类型和成像参数等，利用过滤功能对图像进行搜索

应用实例

新能源汽车中的材料研究

为了开发出更好的新能源汽车产品，就需要科研人员对永磁体进行深入的研究。首先通过光学显微镜进行大视场的成像，然后使用Kerr显微镜观察局部的磁畴，进而发现性能更优的磁体相。更进一步，如果需要对这些磁体相进行高分辨的表征，可以使用电子显微镜进行纳米级别的观察，从而获得更微观的结构信息。所有尺度的分析结果、所有设备的分析图像，均可以关联起来，从而为永磁体的整体表征提供更全面的研究信息。

用蔡司Axio Imager（上图）获取的大范围概览图像，Kerr显微镜（右上图）观察到的磁畴结构，以及用蔡司Sigma 360 （右下图）获取的相关高分辨率图像。由德国Aalen University的T.Schubert提供。

钙处理钢中夹杂物的材料研究

钙处理技术可防止在钢中形成有害的硫化锰夹杂物。这些夹杂物在轧制时会伸长，导致钢的各向异性。当对MnS夹杂物进行改性以形成更硬的硫化钙（Cas）夹杂物时，它们仍为球形，有助于保持钢的各向同性。将整个样本的图像拼接成一个大范围图像。快速识别和筛选大量夹杂物。随后，从全局分析转向细节分析。移至扫描电镜（SEM）以获取高分辨率图像。重新定位感兴趣区域，使用EDS分析特定夹杂物。

第一个样品，未经钙处理：通过蔡司 Axio Observer（左）获得概览图和某个夹杂物细节（插图）；高倍SEM图像（蔡司 Crossbeam 550）和拉长的Mns夹杂物（中心）的EDS图。第二个样品经钙处理，SEM图像和EDS图（右）显示是球状CaS夹杂物。由英国Swansea University的J.Russel提供。

石油回收、核废料处理以及碳捕获和储存方面的材料研究

在较大的长度范围和强结构异质性下，了解碳酸盐岩的孔隙结构，表征其流动、反应和传输等性能。在石油回收、碳捕获和储存以及核废料处理过程中获取关键信息。用自动光学显微镜进行大面积成像。将图像导入蔡司ZEN Intellesis，对宏观结构进行全面分类，使用颜色、纹理和强度的变化来识别大孔隙、固体岩石颗粒和微孔颗粒。基于这些数据来确定感兴趣区域，以使用高分辨率场发射扫描电子显微镜进行分析。您会看到局部纳米孔的变化对宏观异质性的影响。

辅助程序

随着数字化技术的发展，材料显微研究也不断革新，研究人员需要处理大量的图像和数据，这种情况在多用户实验室尤其如此。蔡司 ZEN Data Storage软件将图像、数据与图像处理流程科学地分离开来，使实验室的每个人都能更高效地协同工作。甚至是您的合作者也能从数据访问和共享功能中受益。

受益于简捷的工作流程， 蔡司 Shuttle＆Find软件模块可高效叠加光学显微镜和扫描电子显微镜的数据。使用带基准标记的样品架可在数秒钟内生成关联坐标系。用光学显微镜定义样品中的感兴趣区域。在电子显微镜中重新定位ROI，获得高分辨率图像并进行分析。最后，可将相关图像关联起来。

利用深度学习，轻松进行图像分割，并从中提取有价值的数据。图像分割为所有后续的图像分析步骤奠定了基础。蔡司 ZEN Intellesis可以利用深度学习和Python轻松地呈现可重现的分割结果，即使是非专业人士也可以很容易地做到。您可以先训练模型，然后ZEN Intellesis便能够自动分割数百张图像。这样不仅节省时间，还能降低用户偏差。